Este curso autodirigido presenta el contenido del curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) del Centro Knight para el Periodismo en las Américas titulado “Introducción al periodismo de datos: cómo encontrar y procesar grandes volúmenes de información”. Ahora estamos haciendo que el contenido sea gratuito y esté disponible para los estudiantes que tomaron el curso y cualquier otra persona que esté interesada en incursionar en la práctica del periodismo de datos. Las personas podrán aprender a desarrollar el potencial de investigación mediante el conocimiento y el dominio de los recursos disponibles con énfasis en el manejo de fuentes digitales y uso de datos abiertos.

CON APOYO DE:

El curso fue impartido por Sandra Crucianelli. Ella creó y seleccionó el contenido del curso, que incluye video clases, lecturas y otros recursos.

Los materiales del curso se dividen en cuatro módulos:

• Introducción al MOOC ¡Bienvenida al módulo Introducción de nuestro curso!
• Módulo 1: ¿Qué es el periodismo de datos?
• Módulo 2: Búsqueda de datos abiertos, incluido el uso de las herramientas avanzadas de Google y Microsoft
• Módulo 3: Extracción de datos y Hoja de cálculo
• Módulo 4: Introducción al procesamiento de datos

Esperamos que disfrute los materiales. Si tiene alguna pregunta, contáctenos en journalismcourses@austin.utexas.edu.

Conoce a la instructora

Sandra Crucianelli es periodista especializada en periodismo de datos y periodismo de investigación. Actualmente es la coordinadora de la Unidad de Inteligencia de Datos de Infobae en Argentina. También es miembro del Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación y como parte de esa organización integró los equipos de Panamá Papers, Paradise Papers, Implant Files y FinCEN Files.

Imparte cursos de capacitación desde 2003 sobre Matemática para Periodistas, Periodismo de Investigación, Cobertura Electoral y análisis de encuestas electorales, Cobertura de Crisis y periodismo de datos.

También:

• Es miembro del Centro Internacional de Periodistas Knight International Journalism Fellow en 2012-2013.
• Es miembro de Connectas, una colaboración entre periodistas de países latinoamericanos, que estuvo involucrada en el proyecto Papeles de Panamá.
• Instructora del Centro de Capacitación Digital de la Universidad de Guadalajara, México.
• Dicta cursos en línea para el Knight Center de la Universidad de Texas desde el 2003
• Fundadora del sitio www.sololocal.info
• Autora del libro Herramientas Digitales para Periodistas

Crucianelli reside en la ciudad Bahía Blanca (Argentina).

Introducción al MOOC

Introducción

Material

1. "El movimiento de datos abierto" - por Sandra Crucianelli

2. Links de interés sobre Open Data

¿Qué es el periodismo de datos?

Este módulo cubrirá:

• Definición de periodismo de datos. 
• Condiciones necesarias y competencias.
• Diferencia entre formatos cerrados y abiertos

Video clases

Lecturas

Búsqueda de datos abiertos, incluido el uso de las herramientas avanzadas de Google y Microsoft

Este módulo cubrirá:

• La herramienta avanzada de Google
• Repositorios académicos
• Bases de datos

Entrevistada de la semana: Itxaro Arteta Monteagudo - Animal Político - Ganadora del Concurso de periodismo de datos de Microsoft / Knight Center.

Video clases

Lecturas

Logística:

Extracción de datos y Hoja de cálculo

Este módulo cubrirá:

• Herramientas digitales para la tarea de Web Scraping (Tabula) 
• Reconocimiento óptico de caracteres. 
• La hoja de cálculo como herramienta
• Limpieza de datos en hojas de cálculo. 
• Principios básicos de la minería de datos

Entrevistado de la semana: David Monroe - Excel Senior Product Manager - Microsoft

Video clases

Lecturas

Introducción al procesamiento de datos

Este módulo cubrirá:

• Matemática básica sobre la hoja de cálculo. 
• Fórmulas básicas: suma, resta, variación porcentual, tasa por cada 100 mil habitantes, porcentaje, promedio.
• Visualización de datos: el caso de Flourish

Entrevistado de la semana: Miguel Martinez. PowerBI Project Manager - Microsoft 

Video clases

Lecturas